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March 28, 2017 | Structured Design | By admin | 0 Comments

By Sven O. Krumke

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Analytical and Stochastic Modeling Techniques and Applications: 21st International Conference, ASMTA 2014, Budapest, Hungary, June 30 – July 2, 2014. Proceedings

This booklet constitutes the refereed court cases of the twenty first overseas convention on Analytical and Stochastic Modelling concepts and functions, ASMTA 2014, held in Budapest, Hungary, in June/July 2014. The 18 papers awarded have been conscientiously reviewed and chosen from 27 submissions. The papers talk about the most recent advancements in analytical, numerical and simulation algorithms for stochastic platforms, together with Markov techniques, queueing networks, stochastic Petri nets, approach algebras, video game conception, and so forth.

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Example text

Offenbar benötigt jede M ULTIPOP-Operation höchstens O(n)-Zeit, da der Stack zu jedem Zeitpunkt höchstens n Elemente enthält. Da die P USH- und P OP-Operationen jeweils nur O(1)-Zeit benötigen, können wir den Gesamtaufwand mit n · O(n) = O(n 2 ) abschätzen. Obwohl diese Abschätzung korrekt ist, liefert sie kein scharfes Resultat. Tatsächlich ist der Gesamtaufwand für n Operationen nur O(n), also deutlich weniger. Der Schlüssel ist hier die M ULTIPOP-Operation. Obwohl ein einzelnes M ULTIPOP sehr teuer sein kann, verringert es dabei doch die Stackgröße.

N) der LeftistHeap, der in Schritt 10 als ites vom Anfang der Liste entfernt wird und mi seine Größe. Sei außerdem Vi die zu Qi gehörende Eckenmenge und letztendlich ki die Anzahl der DummyKnoten und implizit als gelöscht markierten Kanten, die aus Qi entfernt werden, wenn in Schritt 11 das Minimum aus Qi entfernt wird. Wir unterteilen die Ausführung des Algorithmus in Phasen. Phase 0 besteht aus dem Bearbeiten aller Heaps, die zu Anfang in der Liste L stehen. Für j > 0 besteht Phase j aus dem Bearbeiten aller Heaps, die in Phase j − 1 zu L hinzugefügt wurden (vgl.

2 3 2 2 4 5 1 1 14 1 1 15 12 1 6 1 1 2 16 30 10 8 1 1 11 20 (b) Die beiden rechten Pfade der Heaps wurden so verschmolzen, daß auf dem Ergebnispfad die Schlüsselwerte absteigend sortiert sind. 2 3 2 2 5 4 1 1 14 2 1 15 12 1 6 1 16 1 2 30 10 8 1 1 11 20 (c) Wir starten mit dem letzten Knoten auf dem Resultatpfad und berechnen seinen Pfad-Rang neu (was in unserem Beispiel kein neues Ergebnis liefert). 2 3 2 2 5 4 1 1 14 1 2 1 12 15 6 1 16 1 2 30 10 8 1 1 11 20 (d) Wir steigen nun den Resultatpfad zur Wurzel hinauf.

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